▶外匯交易人◀20191118 淺談這一週國際外匯2019-11-19基本面分析0 回應1,660 瀏覽0 收藏0 追蹤這一週國際外匯👊上週四(11/14)鮑威爾談話後,美元如上週一所發布的報告,預期的走出小型趨勢,突破窄幅盤整區間,主因為美聯儲主席淩晨的談話,談話表示10月非農報告強勁,認為低利率環境下,美聯儲只有較小的降息空間,同時指出美國當前的經濟狀況良好,經濟前景依然正面,仍處於強勁位置,並提到經濟並無過熱風分享收藏繼續閱讀
▶外匯交易人◀20191112 淺談這一週國際外匯2019-11-12基本面分析0 回應1,666 瀏覽0 收藏0 追蹤這一週國際外匯👊十月底FOMC會議結束後,市場預期本年度再次降息有限,且美元已充分反應本年度三次降息,再預期未來美聯儲無更加鴿派的貨幣立場下,令近期美元逐步轉強,預計降帶動歐元跌勢持續,但本週四(11/14)美聯儲主席鮑威爾將前往國會與眾議院報告,鮑威爾將以「美國經濟展望」為主題發表談話,由於(11分享收藏繼續閱讀
想知道怎麼測量市場價格的波動性嗎?ATR指標告訴你2019-10-28量化觀點0 回應12,997 瀏覽0 收藏0 追蹤圖片來源 pixabayATR是一個非常受歡迎的交易指標,但經常看到許多交易者錯誤地解釋或使用ATR。透過本篇文章,量化CASH幫助您更清楚地了解這個有用的指標。什麼是ATR A=Average ➪平均 T=True ➪真實 R=Range ➪波幅 ATR指標是一種用於衡量市場波動性的技術指標,由美分享收藏繼續閱讀
德指期貨DAX開發筆記(一):商品分析/助教好文2019-10-14量化基本概念0 回應3,447 瀏覽0 收藏0 追蹤(圖片來源:gmotrading) 最近正在開發更多元的德指期貨DAX自動交易程式,於是就來做一些商品分析以及策略開發的筆記,若學員們對於這個商品有興趣可以參考這系列的文章喔。 德指與小型德指商品規格: 保證金 最小跳動點/金額 德指期貨 23412歐 0.5/12.5 小型德指 4682歐 1/5分享收藏繼續閱讀
擁抱獲利,面對風險,讓「風報比」會說話2019-10-08量化觀點0 回應5,887 瀏覽0 收藏0 追蹤量化CASH曾經在youtube分享影片 Multicharts 何謂風報比,也在 HiStock嗨投資理財社群撰寫 ⟪ 風報比決定您的高度 ⟫ 的文章,那麼~到底為什麼我們那麼在意所謂的「風險與報酬報比」呢? 就請大家跟著量化CASH一起反覆推敲,溫故知新這個非常重要的風險管理概念「風報比」,用量分享收藏繼續閱讀
米塔颱風來襲之學員反饋交易系統特輯2019-09-30關於學院0 回應2,389 瀏覽0 收藏0 追蹤今天米塔颱風來襲,剛好能趁空檔之餘改學員們的作業,發現一位很用心的學員,透過學院的教學與資源,已經學習到學院的開發智能交易EA的SOP,以及靈感的來源,我相信!現在的他已經是一位可以獨立思考及自我調整的智能交易EA交易人,接著,就藉由交易經驗讓我們一起成長(績效成長)吧!以下為學員本人整理的策略分享分享收藏繼續閱讀
自動化的時代你跟上了嗎?六大優勢,用程式交易創造錢景2019-09-12量化觀點0 回應2,728 瀏覽0 收藏0 追蹤您是否敏銳的發覺,自動化在生活中,隨處可見,比如,自動化的工具機、工業機器人、汽車工業、3C產業、塑膠產品製造、生技醫療、食品科技、綠能與航太等五花八門的類別,讓我們得以享受便利的交通,先進的資訊,與多樣化的消費選擇,這些都與自動化技術的革新密不可分。 那麼,在金融市場中呢?金融程式交易,飛快的在全分享收藏繼續閱讀
中美貿易戰插曲,交易專注獲利多少跳動點好嗎?2019-08-24外匯基礎0 回應1,780 瀏覽0 收藏0 追蹤假日早安,今天不講策略,也不是曬對帳單(這不是我喜歡的模式),而是藉機提醒初出茅廬的交易人。昨晚(23日)因為中美貿易戰關係波動甚大,包含但不限於指數、貴金屬、商品及外匯等等…都有相當幅度的漲跌,往往這類的事件後或者非農就業數據公佈後,都有層出不窮的神人績效貼圖,真實性為何!?我們僅需要專注於『獲利分享收藏繼續閱讀
(外匯智能交易)從中美貿易戰發現獲利契機2019-08-23量化觀點0 回應1,776 瀏覽0 收藏0 追蹤(感謝使用者反饋) 拋頭露面教學滿二年了,一直以來都相當欣賞會自己思考的學員及觀眾,畢竟技術、公式是死的,而市場日新月異,往往這類的操盤手績效多為茁壯。今年波動甚大,而我在2019/1/1一篇展望2019文章(https://histock.tw/blog/38589/43)就有提及未來劇烈行情的頻分享收藏繼續閱讀
學習地圖/Multicharts 武道館!2019-08-14公佈欄0 回應3,528 瀏覽0 收藏0 追蹤大家好,我是在市場打滾超過10年的CASH,首先感謝你在藍海課程中選擇了Multicharts武道館學院,學院與課程最大的不同在於;學院是提供一個Place,讓每位學員研討、群組討論,畢竟市場日新月異,教師群『立偉、Ryan、助教與我』會不定期的發表與程式交易的文章,甚至額外的交易策略分享(不區分海分享收藏繼續閱讀